Vertretungsprofessur Softwaresprachen
Vertretungsprofessur der AG Softwaresprachen/Prof. Ralf Lämmel im SS 2018 und SS 2019 sowie Lehrbeauftragter in der Fakultät Informatik.
Neben der Vertretung des Lehrdeputats im Grundstudium (Grundlagen der funktionalen Programmierung) wurde ein Lehrangebot im Bereich der Angewandten Kunstlichen Intelligenz und verteilter/paralleler Systeme eingeführt (Kurse Multiagentensysteme sowie Programmierung paralleler und verteilter Systeme).
Dabei stand die praktische und angewandte Vermittlung von Kenntnissen aus Technologie und Forschung im Vordergrund (Wissenstransfer aus aktueller Forschung). Die Studenten sollten Grundlagen verteilter perzeptiver und reaktiver Systeme und Fähigkeit der Programmierung mit interdisziplinären Hintergrund anhand praktischen Übungen mit verschiedenen Softwareframeworks erlernen, zum Beispiel Agentenplattformen die u.A. im Crowdsensing eingesetzt werden.
Veranstaltungen
- Grundlagen der funktionalen Programmierung (04IN1023) (Beschreibung)
- Verteilte und parallele Programmierung (04IN2052) (Beschreibung)
- Multiagentensysteme (04IN2053) (Beschreibung)
- Crowdsensing und Social Data Mining mit Mobilen Agenten (04IN2111) (Beschreibung)
Curriculum Vitae
Academic education:
- Undergraduate studies: Physics (1990.1998), University of Bremen, Department of Physics, Diploma in physics (1998), University of Bremen, Department of Physics
- Phd: Doctoral degree (PhD) Dr. rer. nat. (2002) in the Department of Physics, University of Bremen; Title of doctoral thesis: "An experimental Laser light-scattering method for measuring velocity gradients in non-newtonian fluids with high viscosity"
- Habilitation: Habilitation with the Venia Legendi (2016) for Computer Science at the University of Bremen; Title of the Habilitation Thesis "Unified Distributed Sensor and Environmental Information Processing with Multi-Agent Systems", Reviewer: Michael Lawo (Germany, Computer Science), Gregory O'Hare (Ireland, Computer Science), Klaus Dieter Thoben (Germany, Production Engineering)
Employment:
- since 2018 Interim professor (W3 representation) and lecturer at University of Koblenz-Landau, Faculty Computer Science, Institute of Software Technology, Koblenz
- since 2017 Privatdozent at University of Bremen, Department of Mathematics and Computer Science, Bremen
- since 2003 Senior researcher and lecturer at University of Bremen, Department of Mathematics and Computer Science, Workgroup Robotics, Bremen
Externe Vorträge
[AWT19] S. Bosse, Smarte Adaptive Materialien und Agenten, Invited Talk, AWT - VDI - Arbeitskreis Werkstofftechnik Bremen 2018/19, 06.03. 2019, Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT, Bremen, Germany
[BIG18] S. Bosse, Data mining with Machine Learning for the Social Sciences, Keynote Talk, Computational Social Sciences Talks, Bremen International Graduate School of Social Sciences, SOCIUM, University of Bremen, Jacobs University Bremen, Bremen, 18.5.2018
Wichtige Veröffentlichungen
[BL19a] Stefan Bosse und Dirk Lehmhus. “Material-integrated Cluster Computing in Self-Adaptive Robotic Materials using Mobile Multi-Agent Systems”. In: Cluster Computing (Aug. 2018). ISSN: 1386-7857.
[BKH18] Stefan Bosse, Michael Koerdt und Axel Hehl. “Robust and Adaptive Non Destructive Tes- ting of Hybrids with Guided Waves and Learning Agents,” in: Proc. of the 3. Internationale Konferenz Hybrid Materials and Structures 2018. Bremen, Germany, Apr. 2018.
[BL18a] Stefan Bosse und Dirk Lehmhus. “Adaptive Materialien mit Multigatentensystemen”. In: Industrie 4.0 Management 34.4 (Juli 2018), Seiten 23–28. ISSN: 2364-9208.
[BL18b] Stefan Bosse und Dirk Lehmhus. “Computing within Materials: Self-Adaptive Materials and Self-organizing Agents,” in: Proc. of the Smart Systems Integration Conference 2018. Her- ausgegeben von Thomas Otto. Dresden, Germany: Mesago Messe Frankfurt GmbH, Apr. 2018. ISBN: 9781510867710.
[Bos18a] Stefan Bosse. “A Unified System Modelling and Programming Language based on JavaScript and a Semantic Type System”. In: Procedia Manufacturing. Band 24. Elsevier, Juli 2018, Seiten 21–39. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.06.005.
[Bos18b] Stefan Bosse. “Smart Micro-scale Energy Management and Energy Distribution in Decentralized Self-Powered Networks Using Multi-Agent Systems”. In: Proc. of the FedCSIS Confe- rence, 6th International Workshop on Smart Energy Networks & Multi-Agent Systems. Posznan, Poland: IEEE xplore, 2018. DOI: 10.15439/2018f282.
[Bos18c] Stefan Bosse. Unified Distributed Sensor and Environmental Information Processing with Multi-Agent Systems: Models, Platforms, and Technological Aspects. first ed. epubli, Aug. 2018. ISBN: 9783746752228.